AI medycyna jest nastawiona na to, aby pacjenci byli właścicielami ich danych zdrowotnych

AI ma zdolność przekształcania świata — przynajmniej o tym ciągle nam się mówi. Rzeczywiście, zasila asystentów głosowych i zrobotyzowane kły, jednak istnieją pewne uzasadnione obszary, w których A.I . to nie tylko ułatwianie i zwiększanie wygody. W przypadku medycyny i opieki zdrowotnej w rzeczywistości ratuje życie.





jak przeglądać usunięte posty reddit

Jednak ostatnio doszło do odepchnięcia. Specjaliści medyczni i urzędnicy rządowi są uparty na długofalowym potencjale sił transformacyjnych sztucznej inteligencji, jednak naukowcy przyjmują coraz bardziej ostrożne i wyważone podejście do wdrażania. Tylko w ciągu ostatniego roku widzieliśmy kolosalne skoki naprzód, które biorą pod uwagę sztuczną inteligencję. potencjał w opiece medycznej i przekształcenie go w rzeczywistość.



 A ja lek

Dziś stoimy na krawędzi znaczącej transformacji, ponieważ wszyscy będziemy później doświadczać i wykorzystywać nasze dane medyczne.



AI W USZKODZONYM SYSTEMIE

„Może pięć lat temu podeszliśmy do tego poważnie jako dyscyplina, jednak przez całą moją karierę prześladował mnie wymóg tej innowacji”, dr Richard White ujawnił Digital Trends o wejściu instytucji w sztuczną inteligencję. Jest kierownikiem katedry radiologii w Wexner Medical Center na Ohio State University



„Przez bardzo długi czas nie mogłem zrozumieć, dlaczego komputery osobiste nie mają zastosowania do powielania tego, co robią ludzie: do mozolnego przeglądania wszystkich dynamicznych obrazów i starania się o tym myśleć, a następnie PC popełniał te same błędy, co ja, co było wyjątkowo frustrujące przez co najmniej trzy dekady.”

White powiedział, że kiedy próbowali zabłąkać się w radionicę, dostrzegli prawdziwe zapotrzebowanie na inteligentne komputery. „Około cztery czy pięć lat temu wszystko się układało i to było właściwe. Spełniało to palącą potrzebę i to jest moment, w którym zaczęliśmy poważnie [ze sztuczną inteligencją] w naszych laboratoriach”.



Może ci się spodobać również: Robotyczne „pszczoły” zmierzają na Międzynarodową Stację Kosmiczną



Radiolodzy z uczestniczących ram zdrowia w GTC w tym roku, w tym White, dr Paul Chang, nauczyciel i wiceprzewodniczący z Uniwersytetu w Chicago oraz dr Christopher Hess, pedagog i kierownik radiologii z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Francisco ( UCSF), zaczął badać sztuczną inteligencję po prostu dlatego, że ilość danych medycznych z ulepszonych skanów obrazowych stała się przytłaczająca.