A.I. medycyna jest tak nastawiona, aby pacjenci byli właścicielami ich danych zdrowotnych

A.I. ma zdolność zmieniania świata - przynajmniej tak nam ciągle wmawia. Rzeczywiście, zasila asystentów głosowych i roboty-kły, jednak istnieją pewne uzasadnione obszary, w których A.I . to nie tylko ułatwienie i wygoda. W przypadku medycyny i opieki zdrowotnej tak naprawdę ratuje życie.

Ostatnio jednak nastąpił sprzeciw. Specjaliści medyczni i urzędnicy rządowi są optymistyczni, jeśli chodzi o długoterminowy potencjał transformacyjnych sił sztucznej inteligencji, jednak naukowcy przyjmują coraz bardziej ostrożne i wyważone podejście do wdrażania. Tylko w zeszłym roku byliśmy świadkami kolosalnych postępów, które wymagały rozwoju sztucznej inteligencji. potencjał opieki medycznej i przekształcić go w rzeczywistość.

Windows 10 zwiększa precyzję wskaźnika

Dziś stoimy u progu znaczącej transformacji, przy okazji tego, jak wszyscy będziemy później doświadczać i wykorzystywać nasze dane medyczne.

A.I. W USZKODZONYM SYSTEMIE

Może pięć lat temu potraktowaliśmy to poważnie jako dyscyplinę, jednak przez całą moją karierę prześladowało mnie zapotrzebowanie na tę innowację, dr Richard White powiedział Digital Trends o wyprawie tej instytucji na sztuczną inteligencję. Jest kierownikiem radiologii w Wexner Medical Center Uniwersytetu Stanowego Ohio

średnia temp. procesora w stanie bezczynności

Przez bardzo długi czas nie mogłem zrozumieć, dlaczego nie było zastosowania komputerów PC do replikowania tego, co robią ludzie: mozolnego przeglądania wszystkich dynamicznych obrazów i starania się o tym pomyśleć, a następnie komputer popełnianie tych samych błędów, które popełniłem, było wyjątkowo frustrujące przez co najmniej trzy dekady.

White powiedział, że kiedy próbowali zagłębić się w radionikę, widzieli autentyczne zapotrzebowanie na inteligentne komputery PC. Jakieś cztery lub pięć lat temu sprawy układały się w całość i było to słuszne. Spełniało to pilną potrzebę i od tego momentu zaczęliśmy na poważnie [z AI] w naszych laboratoriach.

Może ci się spodobać również: Robotyczne „pszczoły” lecą na Międzynarodową Stację Kosmiczną

Radiolodzy z uczestniczących w tym roku ram zdrowia na GTC, w tym White, dr Paul Chang, nauczyciel i wiceprzewodniczący z University of Chicago oraz dr Christopher Hess, pedagog i kierownik radiologii z University of California w San Francisco ( UCSF), zaczął badać sztuczną inteligencję po prostu dlatego, że ilość danych medycznych z ulepszonych skanów obrazowych stała się przytłaczająca.